基于人工神经网络的梅关隧道围岩级别判别

作者：郭磊; 傅鹤林

来源：现代隧道技术, 2010, 47(3): 13-17.

DOI：10.3969/j.issn.1009-6582.2010.03.003

• 梅关隧道
• 神经网络
• 围岩分级

隧道围岩分级是隧道结构设计的前提工作,也是确保隧道施工安全的关键技术.文章应用神经网络的联想记忆功能,以隧道围岩5个级别作为训练标本,建立隧道围岩与分级指标岩体完整性、岩块强度特性、结构面间的平均距离、结构面状态、岩体的水力条件和地应力场状态之间对应关系的BP判定模型,并将分级结果与模糊系统分级和地质勘查分级法进行对比,效果良好.利用人工神经网络模型为隧道围岩分级提供了一条新途径.

• 单位
  中南大学; 中铁隧道股份有限公司