摘要
为高职学校招生就业及人才培养方案的优化提供依据,提高高职学生就业率。利用决策树算法对高职学生的就业和成绩数据建立就业预测模型,挖掘影响学生就业的关键因素。利用决策树算法构建的就业预测模型的F值为0.9026,说明该模型对高职学生就业的预测效果较好。本模型能够较为准确地预测学生的就业状况,挖掘出高职学生就业的影响因素包括学生性别、民族、毕业时间和成绩等。
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单位新疆铁道职业技术学院; 浩蓝环保股份有限公司
为高职学校招生就业及人才培养方案的优化提供依据,提高高职学生就业率。利用决策树算法对高职学生的就业和成绩数据建立就业预测模型,挖掘影响学生就业的关键因素。利用决策树算法构建的就业预测模型的F值为0.9026,说明该模型对高职学生就业的预测效果较好。本模型能够较为准确地预测学生的就业状况,挖掘出高职学生就业的影响因素包括学生性别、民族、毕业时间和成绩等。