为探究协同过滤推荐算法在针织面料推荐上的预测精度问题,基于协同过滤推荐算法的推荐思路,考虑针织面料的属性因素影响用户兴趣表达,改进协同过滤推荐中用户评分估计方法,在预测评分阶段引入针织面料的属性相似度和平衡因子。在收集的用户评分数据集上验证发现:平衡因子为0.3,近邻K值取60时,改进后的算法模型MAE值更低,模型预测精度更高。推荐算法作为推荐系统的核心,该优化的算法模型为建立针织面料推荐系统有进一步的参考意义。
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