基于GA-SVR塑性混凝土防污墙服役寿命预测

作者：吴涌泉; 吴国庆

来源：山东化工, 2021, 50(11): 164-167.

DOI：10.19319/j.cnki.issn.1008-021x.2021.11.062

• 支持向量机
• 遗传算法
• 寿命预测
• 塑性混凝土防污墙

生活垃圾填埋场防污墙长期处于污染物腐蚀环境下严重影响服役寿命,为了解决塑性混凝土防污墙服役寿命预测问题。利用回归支持向量机(SVR)小样本拟合精度高,解决维度灾难的优势,且通过遗传算法(GA)提高预测的精度,考虑水力梯度以及污染物输出量与服役寿命的关系对塑性混凝土防污墙服役寿命进行仿真。结果表明,GA-SVR在塑性混凝土防污墙服役寿命预测中运行良好。

• 单位
  辽宁石油化工大学