基于CT纹理分析和形态学特征的列线图鉴别Borrmann Ⅳ型胃癌与胃弥漫大B细胞淋巴瘤的价值

作者：季长风; 刘松; 乔香梅; 陈玲; 王翰; 孙一文; 周科峰; 周正扬^*

来源：中华放射学杂志, 2023, 57(04).

• 胃肿瘤
• 淋巴瘤
• 体层摄影术, X线计算机
• 纹理分析
• 列线图

目的探讨基于CT纹理分析(CTTA)参数和形态学特征的列线图鉴别Borrmann Ⅳ型胃癌(BT4-GC)与胃弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)的价值。方法回顾性收集2011年6月至2020年12月南京医科大学鼓楼临床医学院60例BT4-GC和24例DLBCL患者, 评估病灶的CT形态学特征, 包括主体位置、长轴范围、环周范围、黏膜线状态和胃周肿大淋巴结;在CT静脉期增强图像上勾画病灶的感兴趣区并计算CTTA参数。BT4-GC与DLBCL间形态学特征和CTTA参数的比较采用χ2检验、Fisher确切概率法或Mann-WhitneyU检验。采用多变量二元逻辑回归分析筛选因素纳入诊断模型, 并构建列线图。通过受试者操作特征曲线评估CTTA参数和诊断模型区分BT4-GC与DLBCL的诊断效能。结果 CT形态学特征中, BT4-GC与DLBCL间黏膜线状态差异有统计学意义(χ2=12.99, P<0.001)。CTTA参数中, BT4-GC与DLBCL间16个参数差异有统计学意义(P<0.05)。16个CTTA参数区分BT4-GC与DLBCL的曲线下面积为0.662～0.833, 其中百分值90的AUC最大, 为0.833(95%CI 0.736～0.906)。逻辑回归分析将黏膜线状态(OR为4.82, 95%CI 1.21～19.25, P=0.026)、百分值90(OR为1.09, 95%CI 1.04～1.15, P=0.001)纳入诊断模型, 并构建列线图, 其区分BT4-GC与DLBCL的曲线下面积为0.898(95%CI 0.813～0.953), 灵敏度为0.833, 特异度为0.817。结论基于CTTA百分值90和形态学特征黏膜线状态的多变量诊断模型列线图可以有效区分BT4-GC与DLBCL, 具有较高诊断效能。

• 单位
  南京医科大学