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摘要
受电弓运行状态对轨道列车的运营安全具有重大影响，而目前日常检修多是人工作业效率较低，针对此现状，本文提出了一种在受电弓缺陷智能在线检测方法，即在某处轨旁安装高清相机与触发装置，当列车通过该处时，触发高清相机对受电弓区域拍照，进一步通过深度学习Yolov5以及图像对比算法对受电弓区域是否存在缺陷进行智能识别，若存在异常，则将报警信息传往用户终端，以指导用户制定相关应对策略。
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受电弓运行状态对轨道列车的运营安全具有重大影响，而目前日常检修多是人工作业效率较低，针对此现状，本文提出了一种在受电弓缺陷智能在线检测方法，即在某处轨旁安装高清相机与触发装置，当列车通过该处时，触发高清相机对受电弓区域拍照，进一步通过深度学习Yolov5以及图像对比算法对受电弓区域是否存在缺陷进行智能识别，若存在异常，则将报警信息传往用户终端，以指导用户制定相关应对策略。
