计算机辅助药物设计在COVID-19药物研发中的应用

作者：张文龙; 张超; 樊可奕; 曹丽敏; 赵建栋; 梁泰刚^*

来源：中国药师, 2022, 25(09): 1625-1633.

DOI：10.19962/j.cnki.issn1008-049X.2022.09.025

• 新型冠状病毒肺炎
• 药物设计
• 计算机辅助药物设计
• 药物靶点
• 分子对接

新型冠状病毒(SARS-CoV-2)引起的世界大流行——新型冠状病毒肺炎(COVID-19)是人类当前面临的严峻考验，为降低人群感染率和死亡率，特异性抗病毒药物的研发迫在眉睫。传统药物研发周期长、成本高，而计算机辅助药物设计(CADD)可通过分子对接、虚拟筛选、机器学习等方法在辅助药物分子的设计与识别，在针对流行病的药物研发中显示出巨大发展潜力。应用CADD能够针对SARS-COV-2病毒的基本结构，包括刺突蛋白、丝氨酸蛋白酶、3C样蛋白酶、木瓜蛋白酶样蛋白酶和RNA依赖性RNA聚合酶等快速找到并设计具有临床应用潜力的药物以对抗COVID-19对人类的威胁。

• 单位
  第一临床医学院; 基础医学院; 山西医科大学; 第二临床医学院