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摘要
智能制造是高端装备发展的必然趋势，设备智能运维对于保障数字加工质量及可靠性具有重要意义。在离散智能制造过程中，工艺多样性成为制约智能运维数字模型构建与实施的关键瓶颈。为此，提出一种边云协同的工艺知识迁移方案，融合应用边缘计算和云计算，实现智能运维模型的快速进化。首先，在云端训练PMsCNN模型，对历史工艺方案下设备的退化过程抽象建模；然后，利用新工艺方案下无标签的数据样本开展迁移学习，使PMsCNN适应新的工艺方案。相应地提出了一种改进型最大均值差异损失函数，克服数据不均衡难题；最后，将进化后的PMsCNN部署应用于边缘设备，在线实施设备智能运维。以设备核心基础件的性能运维为研究案例，验证了所提工艺知识迁移方案的先进性。相比于现有基于深度学习的监测方法，新工艺方案下测试准确率提升了20%以上，优于现有迁移诊断方法。
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