摘要

本文提出了一种基于BP算法的排队时间预测模型.BP算法能够根据某个变量的大量特征值的输入来预测所需变量的值,并能够通过不断的反馈来改进预测结果.本文采用先验排队时间和迭代预测相结合的方式产生输入层,并在排队队列更新时持续训练算法以达到更高精度.经过实地考察、数据测试分析,证明了该BP算法模型可以较为准确地为人们预测排队时间.