意图识别和槽填充是自然语言理解的两个基本任务,它们之间互相携带了对方的信息。本文提出了一种基于BERTCRF的联合识别模型。实验结果表明,该模型在意图识别的准确率和语义槽填充的F1分数方面都有显著的提高。
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