一种基于改进LSTM的图卷积交通速度预测方法

作者：张旭; 张浪文; 谢巍; 余孝源

来源：2021-03-26, 中国, ZL202110325403.3.

本发明属于交通速度预测技术领域,涉及一种基于改进LSTM的图卷积交通速度预测方法,包括：对交通速度数据进行预处理,构建城市路网的拓扑结构图和构建交通速度预测模型的输入；构建基于改进LSTM的图卷积网络交通速度预测模型,交通速度预测模型使用图卷积模块获取交通速度的空间相关性,使用改进LSTM模块捕获由特征矩阵序列表示的片段序列中交通速度的时间相关性；对交通速度预测模型进行训练,并评估交通速度预测模型；基于训练好的交通速度预测模型进行交通速度预测。本发明使用改进的LSTM模型能避免模型训练时出现梯度消失和梯度爆炸问题,更好地获取交通数据的时间相关性。本发明具有预测速度快、预测精度高等优点。

• 单位
  华南理工大学