人工智能时代的数据垄断与反垄断治理

作者：徐瑞萍; 戚潇

来源：佛山科学技术学院学报(社会科学版), 2020, 38(04): 22-27.

DOI：10.13797/j.cnki.jfosu.1008-018x.2020.0036

• 人工智能时代
• 数据垄断
• 反垄断
• 治理

人工智能时代的数据垄断,具有隐蔽性、覆盖性与服务排他性等特征,在本质上表征为对数据的"权力"与"利益"的垄断。由于数据垄断对于数据服务者、参与者,以及相应的市场秩序存在危害,亟待从严控市场头雁、完善市场机制、建立监督平台和加强立法工作等方面进行数据治理,以规制社会成员负责任地享用数据。

• 单位
  佛山科学技术学院; 北京工业大学