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摘要
滨海滩涂是一种重要的滨海湿地类型,在维护生物多样性、影响全球气候和环境变化等方面具有重要的生态价值。由于滨海滩涂只在最低潮时期短暂全部呈现,先前的遥感解译结果中,滩涂信息存在明显的漏分和误分现象。本研究基于Google Earth Engine（GEE）平台和Landsat系列卫星数据,构建1990年、2000年、2010年、2020年4个时间段的高质量密集时间序列影像堆栈,结合最大光谱指数合成算法（maximum spectral index composite,MSIC）和最大类间方差算法（Otsu algorithm,OTSU）,对我国莱州湾滨海滩涂资源进行快速、自动的提取。基于面向对象分析技术和FbSP（fuzzy-based segmentation parameter）最优尺度对滨海滩涂周边土地覆被进行解译,分析滨海滩涂的时空演变规律。结果表明:1990—2020年间莱州湾滨海滩涂呈现持续减少的趋势,2020年莱州湾滨海滩涂面积为822.38 km~2,相较于1990年减少了约40%,其中,2000—2010年缩减幅度最大,为304.78 km~2;除黄河口区域滨海滩涂向海迁移,莱州湾其他区域的滨海滩涂斑块整体呈陆向迁移趋势;人类活动是近30 a间莱州湾滩涂变化的主导因素,其中,养殖池/盐田的扩张直接侵占了414.20 km~2的滨海滩涂。
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