基于神经网络的钢管混凝土纯弯构件承载力预测

作者：黄乐雯; 党文刚^*

来源：湖南科技学院学报, 2022, 43(03): 16-20.

DOI：10.16336/j.cnki.cn43-1459/z.2022.03.013

• 钢管混凝土
• BP神经网络
• 抗弯承载力

基于钢管混凝土抗弯承载力计算公式，确定了影响钢管混凝土抗弯承载力的4个主要因素为混凝土抗压强度标准值、钢管的屈服极限、混凝土的横截面积和钢管厚度横截面积；训练了三层结构的BP神经网络，以所确定的影响钢管混凝土抗弯承载力的4个主要因素作为输入，对钢管混凝土纯弯构件的抗弯承载力进行了预测，结果表明：对圆形钢管混凝土抗弯承载力预测的最大相对误差为6.07%，平均相对误差为3.011%；对正方形钢管混凝土抗弯承载力预测的最大相对误差为10.39%，平均相对误差为3.436%，实现了基于BP神经网络模型对钢管混凝土纯弯构件抗弯承载力的准确预测。

• 单位
  中山大学; 土木工程学院