基于FUDAN-CCDC模型对新冠肺炎的建模和确诊人数的预测

作者：邵年; 钟敏; 程晋; 陈文斌^*

来源：数学建模及其应用, 2020, 9(01): 29-32.

• 冠状病毒
• 时滞模型
• 随机动力学模型
• 参数反演

科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.在新时滞动力学模型(TDD-NCP)的基础上,提出基于随机动力学的时滞卷积模型和离散卷积模型,并基于中国疾病预防控制中心的相关研究结果及公开数据以及Wallinga和Lipsitch的工作,反演出COVID-19的重要参数,拟合了武汉及上海市疫情发展趋势.

• 单位
  东南大学; 数学学院; 复旦大学