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摘要
针对现有自回归移动平均模型(ARMA)在时间序列预测不具有普适性问题，提出构建差分自回归移动平均模型(ARIMA)对船舶摇摆角度值进行预测，并对比分析不同差分次数时的预测效果。首先，分析船舶纵摇角度值原始序列值，检验其平稳性，进行差分运算，明确ARIMA模型的适用性；然后，依据AIC准则确定模型的阶数，并求解模型参数。最后，进行角度值序列预测，结合预测精度和误差分析，确定适用于预测船舶纵摇角度值的ARIMA模型。研究结果表明：以误差和均方差为模型评价指标，优化差分次数获得的ARIMA模型具有更好的预测效果。
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单位山东交通职业学院; 上海海事大学
