本发明公开了一种基于双阶段由粗到细的多分类人脸防伪方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤：收集人脸防伪数据集,针对双阶段由粗到细的目标分别定义类别标签；通过第一阶段预训练初步训练特征生成器,在第二阶段进行欺骗特征增强,进一步学习解纠缠特征,最终获得人脸防伪识别结果。本发明针对双阶段采用不同监督函数进行训练,以多分类作为学习目标,更能捕捉到不同欺骗类型之间的差异特征,更适合深度神经网络进行特征的学习,提高人脸防伪识别准确率。本发明可广泛应用于计算机视觉领域。
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