通过建立BP神经网络模型,利用相邻的BDI数据作为输入变量进行预测,避开了BDI短期预测时影响因素难以量化等问题,同时,利用马尔科夫模型修正神经网络的预测结果,提高预测精度,从而提出一种可用于BDI短期预测的方法。此研究对进出口企业正确核算商品进出口成本、航运公司合理分配运力以及提高自身竞争力等方面都具有重要意义。
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