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摘要
EVI、LSWI时序数据是农业遥感应用中重要的数据源，时空融合模型可以减弱重访周期及天气等因素对遥感数据获取的限制。然而前人选取的数据源多为MODIS与LANDSAT作为时空融合模型的输入数据，限制了融合结果的空间分辨率，因此本文基于MODIS与Sentinel-2以ESTARFM时空融合方法构建10m空间分辨率的连续EVI、LSWI时序数据，并对时空融合结果进行分析评价。结果表明：ESTARFM时空融合模型模拟结果与纯像元MODIS时序EVI和LSWI曲线差异不超过0.1，与验证日期Sentienl-2的EVI与LSWI的平均R2均为0.878，证明ESTARFM时空融合方法可以有效的对Sentienl-2进行模拟。
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