传染病综合指数预测研究

作者：尹锡玲; 代文灿; 王松; 周勇; 朱克京; 梁小冬; 李德云; 谭爱军^*

来源：预防医学, 2019, 31(09): 897-900.

DOI：10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.09.008

• 传染病
• 预测
• 自回归移动平均模型
• 熵权法

目的应用自回归移动平均模型(ARIMA)预测传染病风险,计算传染病综合指数(IDI),为公众提供传染病风险预报。方法收集珠海市2014年第1周至2018年第14周流感样病例、手足口病、其他感染性腹泻资料和2016年第1周至2018年第14周布雷图指数资料,分别建立ARIMA模型预测传染病风险指数,并采用熵权法分析4类传染病权重,计算IDI;以珠海市2018年第15—19周4种传染病指标进行验证。结果预测期间处于夏季,则IDI=ROUND (0.33×流感样病例比例风险指数+0.47×手足口病发病率风险指数+0.10×其他感染性腹泻发病率风险指数+0.10×布雷图指数风险指数)。预测2018年第15—19周珠海市全市和香洲区IDI均为2 (较安全),斗门区和金湾区IDI均为1 (安全)。第15—19周全部风险值一致率分别为97.50%、95.00%、97.50%、85.00%和77.50%。结论 IDI模型可用于传染病流行风险的短期预报。

• 单位
  珠海市疾病预防控制中心