随着深度学习技术在人脸检测和识别领域的研究不断深入，各种算法和技术层出不穷，算法也越来越精确。受新冠肺炎疫情影响，在工地学校等需要鉴别入场人员身份信息的场所，佩戴口罩后，会导致人脸的一些特征缺失，从而影响现有算法的准确率。论文改进了现有的人脸检测算法，加入人脸关键点损失，提出了一种一阶段的人脸检测算法，利用多任务学习有效检测出戴口罩的人。实验结果表明，论文提出的算法能够有效解决面部异常遮挡问题。
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