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摘要
发动机断缸异响检测是目前汽车维修的常见故障。利用声音传感器采集声音信号,建立正常运转与已知故障信号在20-20000Hz段的频谱库,使用神经网络对其进行聚类建立专家库,判断发动机故障原因。结果表明,发动机正常运转时声音信号的每个小频段都有稳定的能量与比例结构,而发生故障时的发动机声音信号因其故障机理有特定的频段紊乱,所采用的检测与分析方法能准确识别出断缸故障,是一种低成本、非接触检测方法。
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单位四川工商学院; 西南科技大学
