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摘要
新冠肺炎的暴发严重危害人类健康和公共卫生。北京市1月24日启动突发公共卫生事件一级响应机制并取得一定成效,很快则面临春节后返京人潮和各单位企业复工所导致的二次扩散风险。本文基于手机信令、互联网等多源数据,将多种数据源标准化、空间化,利用联通手机信令数据结合时间维度、画像多特征挖掘高风险人群,将其以居住、就业、活动三种不同状态关联在不同的公共空间中,将与疫情扩散密切相关的不同人群的规模、密度、分布和空间活动作为分析指标,针对交通、医疗、生活、工作等四类公共空间不同特点识别其潜在空间风险。研究充分运用了大数据在防疫工作中疫情风险预警的作用,提前研判北京市复工复产前后的人口和就业分布特征,查找可能存在的风险点,为决策工作中及早发现隐患和排查风险提供了帮助。
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单位北京师范大学; 北京市城市规划设计研究院
