640层容积CT联合AIDR 3D重组算法对胸部低剂量CT图像质量影响及辐射剂量评价的前瞻性研究

作者：杜华阳; 郑福玲; 王磊; 隋昕; 宋兰; 田杜雪; 秦瑞遥; 宋伟^*; 金征宇

来源：临床放射学杂志, 2022, 41(05): 842-849.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2022.05.036

• 迭代重组算法
• 肺部病变
• 磨玻璃结节
• 低剂量
• 图像质量
• 体层摄影术,X线计算机

目的 探究滤波反投影法(FBP)、三维自适应迭代低剂量重组技术(AIDR 3D)不同重组等级(AIDR 3DMILD、AIDR 3D-STD、AIDR 3D-STR、AIDR 3D-EN)对640层CT所行胸部低剂量CT(LDCT)图像质量的影响。方法应用Aquilion One CT机，纳入50例怀疑肺部疾病行胸部CT平扫的患者。管电压100 k Vp，自动管电流(固定噪声值8.8 HU)。所得原始数据采用FBP、AIDR 3D-MILD、AIDR 3D-STD、AIDR 3D-STR、AIDR 3D-EN算法进行重组，重组层厚1.0 mm，层间距0.8 mm。测量并记录图像噪声、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)。采用5分法分别对肺窗、纵隔窗图像及磨玻璃结节进行主观评估。对比分析5组重组算法的定性及定量指标。结果 FBP组、AIDR 3D-MILD组、AIDR 3D-STD组、AIDR 3D-STR组、AIDR 3D-EN组肺窗图像噪声值分别为(69.51±7.59) HU、(38.94±4.54) HU、(31.99±3.47) HU、(28.72±3.09) HU、(25.18±4.22) HU;纵隔窗图像噪声值(HU)分别为25.85±4.14、17.71±1.18、14.96±1.20、13.09±1.03、13.95±1.17。与FBP组相比，AIDR 3D-MILD组、AIDR 3DSTD组、AIDR 3D-STR组、AIDR 3D-EN组肺窗图像噪声分别降低了43.75%、53.72%、58.36%、63.66%(F=122.729,P=0.000)。纵隔窗图像噪声分别降低30.52%、41.37%、48.67%、45.35%(F=93.089,P=0.000),SNR较FBP组分别升高45.38%、72.29%、97.02%、88.25%(F=43.485,P=0.000),CNR较FBP组分别升高40.07%、70.96%、92.50%、69.10%(F=6.930,P=0.000)，差异具有统计学意义。AIDR 3D-EN组肺窗、纵隔窗、磨玻璃结节评分显著高于其他组，差异具有统计学意义(P均<0.05)。结论 640层容积CT联合AIDR 3D重组技术可明显降低图像噪声及提高图像质量，其中AIDR 3D-EN算法降噪及提高图像质量效果最为显著。

• 单位
  中国医学科学院北京协和医学院; 北京协和医院