基于Landsat 8遥感影像的土地利用分类研究——以四川省红原县安曲示范区为例

作者：王敏; 高新华; 陈思宇; 冯琦胜; 梁天刚

来源：草业科学, 2015, 32(05): 694-701.

• Landsat 8
• 土地利用分类
• 遥感解译

以四川省红原县安曲示范社区2013年7月23日的Landsat 8OLI影像为数据源,参照国家土地利用分类标准,结合示范区的野外实际调查资料、数字高程模型、草地资源类型等辅助信息,建立了较为准确的解译标志。将目视解译结果视为地表真实状况,对非监督分类、监督分类和基于专家知识的决策树分类的结果进行精度验证。结果表明,监督分类方法对红原安曲示范区的土地利用分类结果与实际类别吻合最好,其分类总体精度可达85.02%,其中面积占示范区总面积约99%以上的草地、湿地、道路及水体的分类精度分别达88.66%、83.42%、83.73%和85.26%。

• 单位
  草地农业生态系统国家重点实验室; 兰州大学; 草地农业科技学院