精神疾病患者攻击行为风险评估模型的建立与研究

作者：叶魏; 韩晓辉; 秦佳; 陈磊; 潘佳鸿; 王惟信; 蔡蕾; 潘俊

来源：世界最新医学信息文摘, 2018, 18(85): 11-14.

DOI：10.19613/j.cnki.1671-3141.2018.85.006

• 精神疾病
• 攻击行为
• 风险
• 模型

目的建立精神疾病患者攻击行为风险评估模型,以期为临床医护工作的开展提供依据。方法依据整群抽样的研究方法,选取2016年10月至2017年9月于上海市精神卫生中心门诊或住院接受治疗且符合《美国精神障碍诊断与统计手册第四版(修订版)》(ds M-i V tr)诊断标准的各类精神疾病患者,根据目标危险因子编制精神疾病患者攻击性行为风险评估问卷并对患者进行调查。结果研究共纳入患者800例,其中男336例(42%),女464例(58%),平均(37.32±12.97)岁,攻击风险较小的患者334(41.8%)例,具有攻击风险的患者466(58.35%)例。单因素分析结果显示,入院或就诊方式、暴力史、肌酸激酶、睾酮、ft4、Panss量表总分、Ha M-d量表得分、Ha M-a量表得分、Young量表得分、Qol-6量表得分、治疗依从性评价得分、c Gi-ei得分是精神疾病攻击性行为发生的危险因素。将单因素分析有意义的变量代入多因素分析模型,入院或就诊方式、暴力史、睾酮、Qol-6得分、治疗依从性、Young躁狂量表、c Gi-ei得分是攻击性行为发生的独立危险因素。按照logistic回归的结果,将有统计学意义的指标纳入方程,得到的模型为:Y=1.865+1.409×暴力史+0.059×睾酮-0.119×Qol6问题总分+0.049×Young躁狂量表得分-0.268×治疗依从性-0.389×疗效指数+2.056×入院或就诊方式。模型曲线下面积为0.839(0.804-0.874,P<0.001)。当Y=0.602时,约登指数达到最大值为0.512,敏感度为71.1%,特异度为80.1%。结论本研究建立的精神疾病患者攻击行为风险评估模型具有良好的预测效果,有待于进一步大规模临床试验加以验证。