高强玻璃纤维池窑的预测控制研究

作者:张焱; 蔡增伟; 黄松林; 祖群; 刘劲松
来源:玻璃纤维, 2023, (04): 1-9.
DOI:10.13354/j.cnki.cn32-1129/tq.2023.04.008

摘要

在已有的DCS控制系统基础上,开发模型预测控制技术,在线实时数据采集并进行模型预测运算,通过温度传感器导出过程信息,整定PID参数,降低已有或未知扰动所带来的工艺参数震荡幅度并减缓震荡周期,提高玻璃熔制工艺稳定性及玻璃液质量。研究表明,通过在高强玻璃纤维池窑增加APC控制系统,池窑熔化池空间温度波动降低85%以上,成形区温度波动降低40%以上,池窑液面波动降低35%以上。

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