深度学习在极化SAR图像分类上的应用综述（英文）

作者：毕海霞; 魏志强

来源：雷达科学与技术, 2021, 19(05): 539-557.

• 综述
• 极化SAR
• 图像分类
• 深度学习

极化合成孔径雷达(极化SAR)是当前最先进的遥感监测技术之一。它可以全天时、全天候地进行对地观测,并提供高分辨率、具有丰富地表信息的数据。极化SAR图像分类近年来被广泛研究和应用,而蓬勃发展的深度学习技术大大加速了其进展。基于此现状,本文对深度学习在极化SAR图像分类上的应用进行了综述。综述涵盖了不同类别的深度学习算法,包括监督、无监督、半监督和主动学习算法在此任务上的应用分析。另外,本文分析当前极化SAR图像分类所面临的挑战以及未来的发展趋势。

• 单位
  西安电子工程研究所