基于机载激光雷达的地质灾害识别关键技术及应用研究

作者：彭艺伟; 董琦; 田冲; 陈刚; 孟小军; 曾斌^*

来源：安全与环境工程, 2021, 28(06): 100-108.

DOI：10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.20210124

• 机载LiDAR技术
• 植被覆盖区
• 地质灾害识别
• 激光点云处理
• 植被滤除
• 数字地形分析

激光雷达测量(LiDAR)技术是一种先进的主动式遥感测量手段,具备多次回波且成像点云可滤除植被的特点,该技术在几乎无植被覆盖的矿山地质调查、道路巡检等方面有了一定的应用,但在植被覆盖区的地质灾害或地质灾害隐患识别方面的研究还有待进一步深入。针对江苏省山区植被覆盖茂盛、地质灾害隐蔽性强的特点,以宜兴市竹海风景区公路旁一处道路边坡为研究对象,基于无人机机载LiDAR低空测取的高密度激光点云数据,使用Terrasolid的Terrascan模块进行滤波处理,得到剥离植被后的地面点云,进而利用Arcgis10.6生成DEM、等高线图和一系列数字地形分析图件,并据此分析和解译出该边坡区一处隐蔽滑坡的各种地表参数信息。结果表明:该滑坡体平面上呈现典型的圈椅状地貌,面积为930 m2,长为91 m,宽为19 m,平均地表坡度为35°,滑坡体主滑方向为南偏西6°,为公路切坡诱发的小型土质滑坡;滑坡体的滑坡前、后缘高差为10.1 m,滑坡后壁高差为1.9～3.1 m,中部滑坡台阶宽度为3.5～6.2 m。该研究不仅总结出一套针对植被覆盖区小型地质灾害进行机载激光雷达快速识别的技术流程,同时也为植被茂密区相对隐蔽地质灾害隐患的调查及防灾减灾提供了思路。

• 单位
  江苏省地质调查研究院; 中国地质大学（武汉）