计算机辅助检测系统在低剂量CT筛查者非钙化肺结节中的应用研究

作者：蔡强; 吴宁; 周丽娜; 唐威; 黄遥; 王建卫

来源：中华放射学杂志, 2014, 48(01): 63-66.

DOI：10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2014.01.018

<正>低剂量CT(low-dose CT,LDCT)肺癌筛查研究需要在薄层CT图像上进行观察,以最大限度提高肺结节的检出率和显示肺结节的细节。但由于薄层CT数倍于常规层厚CT的图像数量显著增加了影像医师的工作负担,容易产生视觉疲劳,反而降低了工作效率和诊断准确性。计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)系统肺结节自动识别软件可以作为影像医师的"第二双眼睛",有助于提高肺结节检出的敏感度。笔者对CAD系统检出LDCT筛查者非钙化肺结节的能力和应用价值进行评价。一、资料与方法1.LDCT图像纳入标准:在2009年4月至2010年12月

• 单位
  中国医学科学院北京协和医学院; 山西省人民医院