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摘要
传统视觉监测方法对结构的现场监测精度往往受控于人造靶标和光照条件等因素，为克服现场光照条件对视觉测量精度的影响，结合基于相位的稠密光流算法和支持向量回归(support vector regression, SVR)算法对现场结构应变的无靶标鲁棒监测。建立基于应变传感器原理的应变转换方法实现结构表面连续应变场的计算，并通过模拟测试试验和现场测试试验验证所提方法可行性。模拟测试试验结果表明：在测量精度相当的情况下，所提方法相较于传统DIC算法的运算速度提升50%,且能够得到更为清晰完整展现细节的应变云图；现场测试试验中，所提方法表现出较好的环境抗干扰能力，与传统测试方法对比的应变测量误差可控制在2.0%以内。相较于传统视觉监测方法，所提方法在保证精度要求的前提下提高了运算速度及鲁棒性，且无需人造靶标，可适用于特定大型工程结构表面应变的现场监测。
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