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摘要
为助力校园垃圾分类工作,提出了一种基于交互体验的垃圾分类投放系统设计方案。以STM32单片机和Jetson Nano作为系统控制核心,硬件模块搭配软件编程,利用卷积神经网络算法和QT界面,实现系统的人脸识别、垃圾分类和人机交互等功能。学生通过人脸识别登录系统,根据界面提示完成垃圾分类投放,系统运行卷积神经网络算法自动识别用户所判断投放的垃圾分类是否正确并给予用户奖励积分。投放完毕后系统还会在用户小程序端或者系统登录界面给出用户所投放的垃圾种类。该系统有利于培养大学生垃圾分类意识,减轻环卫工人工作负担。
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