一种基于属性的异常点检测算法

作者：刘洪涛; 童德利; 陈世福

来源：计算机科学, 2005, (05): 164-166.

• 数据挖掘
• 异常数据
• 异常点检测 Data mining
• Outlier data
• Outlier detection

异常数据检测是数据挖掘研究的热点之一。本文在对现有异常点检测算法分析的基础上,提出了一种基于属性的异常点检测算法。简要地介绍了异常检测的现状,对基于属性的异常检测算法进行了详细分析,包括算法设计基础、算法描述、复杂度分析等。并通过与基于距离的异常点检测算法进行实验比较,表明了算法的优越性。

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学