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摘要
文章设计了基于物联网、机器视觉和深度学习技术的自动货架巡检系统。系统包涵数据采集、数据分析以及数据统计等三个方面的功能,系统设计由终端和数据中心两个部分组成。终端包括巡检机器人、WEB终端以及手机APP,数据中心由业务平台、深度学习平台和大数据平台组成。其中业务平台基于容器/虚拟化技术,为每个用户提供网络隔离、数据隔离、应用隔离的操作系统环境。基于该环境,向用户发布若干应用模块:深度学习平台基于采集的数据,进行迭代离线训练,输出预测器,向业务系统发布;大数据平台用于托管用户数据,并进行大数据分析。
- 单位
