基于FBCREAM方法的飞机驾驶人因可靠性评估模型

作者：郭云东; 孙有朝^*

来源：科学技术与工程, 2021, 21(27): 11843-11849.

• 人为差错
• 人因可靠性
• 模糊逻辑
• 贝叶斯网络
• 航空安全评估

飞机驾驶人为差错是导致飞行不安全事件/事故的重要因素之一,为有效预测飞机驾驶人因可靠性,减少人为差错,确保飞行安全,提出一种基于FBCREAM(fuzzy Bayesian cognitive reliability and error analysis method)的飞机驾驶人因可靠性评估模型。考虑飞机驾驶的情境环境及人因特征,调整原始CREAM(cognitive reliability and error analysis method)中的人为差错形成条件使其更合理地表征驾驶舱中飞行员工作情境。引入模糊逻辑方法,利用隶属函数对人为差错形成条件的不确定性和模糊性进行建模。以人为差错形成条件的隶属度为输入参数,人为差错模式隶属度为输出构建贝叶斯网络模型,通过解模糊化方法计算人为差错概率精确值。选取单发故障情境环境下执行飞行任务进行实例分析,结果表明该方法能够准确评估飞机故障情境环境下的飞机驾驶人因可靠性,可为航空安全评估提供有效的工具和重要支持。

• 单位
  南京航空航天大学