基于车用材料气味识别的阵列电子鼻开发

作者:童丽萍; 徐树杰; 刘伟; 王雷; 刘雪峰; 崔晨
来源:汽车实用技术, 2021, 46(21): 63-69.
DOI:10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.021.016

摘要

为满足汽车厂家和消费者对汽车内材料气味等级快速检测的要求,文章设计了一种便携的传感器阵列电子鼻,经传感器筛选和多指标阵列优化采用了8种金属氧化物半导体(MOS)型气体传感器。使用了中值滤波和Savitzky-Golay滤波两种方法对传感器信号进行降噪处理;结合各传感器响应强度,综合分析各传感器的变异系数、相关系数和因子载荷矩阵指标后进行阵列优化;比较了K最近邻法和支持向量机法对车用材料气味等级的识别效果,改进后的K最近邻法对气味等级的识别正确率可达86.2%,从而实现了车用材料气味等级的在线检测和识别功能。

  • 单位
    中国汽车技术研究中心有限公司

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