风电运维人员行为安全预警指标体系构建与分析

作者：郑鹏; 瞿丽莉; 程礼彬; 何子春; 张银龙; 常丁懿^*

来源：中国安全科学学报, 2022, 32(S1): 1-5.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.S1.2797

• 风电运维人员
• 行为安全预警
• 指标体系
• 果蝇优化算法(FOA)
• 反向传播(BP)神经网络

为提高风电运维人员安全行为水平，在独立性、完备性、梯度性、可行性原则的前提下，从人因、机械设备、作业环境、监督管理、信息沟通5个方面建立行为安全预警指标体系，利用问卷调查法获取行为安全预警数据，基于果蝇优化算法(FOA)优化反向传播(BP)神经网络，建立“15-10-1”结构的行为安全预警模型，利用该模型训练测试问卷数据。结果表明：构建的行为安全预警指标体系是科学合理的，FOA-BP神经网络模型有较强的预警能力，能够预测风电运维人员的行为安全风险。测试后，模型能实现较好的预警效果。

• 单位
  天津理工大学; 西安热工研究院有限公司; 华电电力科学研究院有限公司