近视是视觉障碍的主要原因之一，患病率高且高度近视并发症后果严重，极大地加重了社会经济负担。应对近视的有效手段是尽早发现和及时控制。随着人工智能技术的飞速发展，机器学习、深度学习等技术在预测近视发生、监测近视进展及预警病理性近视方面表现出了较好的准确度和可靠性。基于屈光数据及眼轴、眼底照相、光学相干层析成像(OCT)图像等眼部生物学信息进行人工智能的近视预测，极大地提升了近视筛查和监测的自动化程度，提高了近视防控工作的工作效率和普及性。
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