基于MSET和模糊识别的凝汽器故障诊断

作者：周卫庆; 黄葆华; 仇晓智; 乔宏斌

来源：热能动力工程, 2018, 33(10): 107-146.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2018.10.016

• 多元状态估计
• 模糊C均值聚类
• 模糊识别
• 状态监测
• 故障诊断
• 凝汽器

针对凝汽器的故障诊断问题,基于多元状态估计原理,采用模糊C均值聚类提取凝汽设备的运行状态矩阵,建立了设备的状态监测模型,以相似度指标衡量设备的运行状态,并以此作为参数模糊化的评判依据,获得凝汽器典型故障的专家知识库。在此基础上,根据模糊规则对设备的故障进行识别,提出了基于多元状态估计和模糊识别的故障诊断方法,并给出了该诊断方法的整体流程。以国内某600 MW机组凝汽器为例,采集实际运行数据进行建模与分析,结果表明:所提出的方法对设备参数的估计较为准确,具有一定的监测跟踪能力,并且能够及时准确地诊断设备故障,整体流程清晰直观,适合系统化应用。

• 单位
  南京工程学院