一种适应低信噪比的脉内识别算法

作者：曹俊纺; 张玉喜; 吴昊; 臧勤

来源：雷达与对抗, 2022, 42(02): 7-43.

DOI：10.19341/j.cnki.1009-0401.2022.02.002

• 脉内调制类型识别
• 低SNR
• 识别准确率

针对传统的雷达信号脉内调制类型在低信噪比下识别能力不高的局限性，提出一种改进的适应低信噪比的信号调制类型分类识别算法。该算法对雷达脉冲信号流进行时间和脉宽格子划分，对同一格子中脉冲信号采用一阶差分自相关函数法计算特征向量，根据特征向量值进行聚类统计分类。分类后对每组内脉冲信号进行平方处理，再次计算特征向量并进行聚类统计分类，选择每组内质量较好的脉冲信号进行调制类型识别，提高了信号分类识别正确率，通过仿真实验验证了该方法的有效性。