适用于非线性对象的模糊-神经元控制方法

作者：潘彩霞; 王宁

来源：自动化仪表, 2006, (10): 54-57.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2006.10.017

• 神经元控制
• 非线性对象
• 模糊控制
• 增益自调整 Neuron control Nonlinear object Fuzzy control Self-tuning of gain

针对具有严重非线性的受控对象,提出了一种模糊-神经元控制方法。该方法将模糊PID控制器与神经元控制器相结合,用于改善控制器控制非线性对象的性能,以误差、误差变化率及设定值的变化来自调整神经元控制器增益,提高了控制系统的响应速度和鲁棒性。将所提出控制方法用于pH中和过程控制,仿真实验结果表明,该方法具有满意的控制品质及很强的适应性。

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室