文本聚类算法的分析与比较

作者：龚静; 李英杰

来源：湖南环境生物职业技术学院学报, 2006, (03): 283-286+327.

• 文本聚类
• k-means
• DBSCAN
• Sink-link
• SOM text clustering
• k-means
• DBSCAN
• Sink-link
• SOM

聚类是一种重要的文本信息处理方法,文章介绍了常用的文本聚类算法,从这些算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对它们进行了分析与比较.对文本聚类算法的应用有一定的指导意义.

• 单位
  湖南环境生物职业技术学院