基于上下文强化八叉树网络三维模型语义分割算法

作者：杨茂男^*; 贾庆轩; 李旭龙; 苗雨

来源：计算机应用研究, 2021, 38(12): 3586-3596.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0163

• 三维模型
• 语义分割
• 八叉树网络
• 上下文强化
• 强化学习

针对三维模型语义分割中上下文特征的学习问题,提出了一种基于上下文强化八叉树网络的三维模型语义分割算法,名为CR-O-CNN(context-reinforced octree convolutional neural network)。将基于八叉树的卷积神经网络引入上下文强化网络中,对上下文特征的学习过程进行马尔可夫决策过程的建模,并使用异步优势演员评论家算法对该过程进行优化,通过学习到深层的上下文特征,以提升三维模型的分割结果。在公共数据集ShapeNet上的实验结果表示,所提算法可提升三维模型语义分割的表现性能。

• 单位
  北京邮电大学; 自动化学院