基于SWAP及多维联合概率的广西气象干旱频率分析

作者：田忆; 杨云川^*; 谢鑫昌; 廖丽萍; 罗宇翔; 杨家祯; 陈立华

来源：水文, 2022, 42(04): 83-95.

DOI：10.19797/j.cnki.1000-0852.20200433

• 气象干旱
• 三维识别
• 重现期
• Copula函数

伴随全球气候变暖与区域干旱灾害加剧，精细化识别干旱事件及分析其多变量特征频率，已成为区域干旱灾害风险管理的一个关键问题。基于广西1951—2015年日尺度、0.25°格点的标准化有效降水干旱指数（SWAP），采用旋转经验正交函数法（REOF）将广西进行干旱分区，提取干旱事件强度、面积、历时信息，通过拟合优选Copula函数，分析各分区干旱事件强度-面积-历时的二维、三维联合及同现频率特征。结果表明：广西干旱特征可分为桂西北、桂东、桂中、桂西南以及桂东等5个区域，各区域干旱强度与历时的最优边缘分布均为Lognormal、干旱面积的最优边缘分布为Generalized Extreme Value；当区域干旱面积超过92%阈值时，面积的微小增大会导致干旱重现期急剧增大，而小于该阈值时，干旱频率对干旱强度的变化更敏感；桂中分区发生强度高、面积广且历时长的干旱事件频率最高。

• 单位
  广西防灾减灾与工程安全重点实验室; 建筑工程学院; 广西大学