基于改进多目标布谷鸟搜索算法的汽车装配线物料配送调度

作者：周炳海^*; 李秀娟

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2020, 47(12): 1-8.

DOI：10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.12.001

• 点对点物料配送
• 电动车辆
• 多目标优化
• 布谷鸟搜索

考虑将电动车辆用来进行基于点对点配送策略的汽车装配线的物料配送,提出了改进多目标布谷鸟搜索算法.首先,对该物料配送调度问题进行描述,在统筹考虑电量限制和准时化配送要求的基础上建立了以车辆数量和最长搬运时间作为衡量指标的目标函数,并开发了直接反映配送车辆和配送次序的融合编码机制.然后,设计任务分配规则构造初始解,并在基于混沌动态步长的搜索过程中加入高斯变异和精英选择策略来提高算法的全局搜索能力和解的质量.此外,开发两种局部搜索算子以强化算法深度寻优能力.最后,仿真实验结果验证了该调度算法的可行性和有效性.

• 单位
  同济大学