菱形中继网络中基于叠加训练的信道估计技术研究

作者：邓冉; 高俊; 何宪文

来源：信号处理, 2018, 34(10): 1143-1150.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2018.10.001

• 菱形中继
• 转发放大
• 信道估计
• 叠加训练

针对放大转发(Amplify-and-Forward,AF)模式下的菱形中继网络,为了高效获取级联和单跳链路信道状态信息(Channel State Information,CSI),本文提出基于叠加训练的信道估计方案,以消除多址接入干扰和训练间互干扰为目标,进行最优的多训练序列设计。新方案将中继训练叠加到源训练序列上,通过对中继识别符号以及中继训练组进行联合优化设计,设计了一种基于频域循环移位的正交扩展序列组生成算法。为了消除非高斯复合噪声对单跳信道估计造成的严重干扰,进而提出中继噪声消除算法。该方案能够准确获取CSI,在端节点实现分集合并,有效提高符号检测性能。仿真实验对比了同类型的信道估计方案,分析验证了方案的有效性。

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学; 电子工程学院