基于信号指纹的无人机遥控端个体识别方法

作者：何兵; 樊宽刚^*; 欧阳清华; 李娜; 刘亚辉

来源：传感器与微系统, 2022, 41(02): 58-61.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)02-0058-04

• 无人机信号
• 信号指纹
• 信号识别

针对无人机遥控端个体间信号相似,难以识别的问题,提出了一种基于信号指纹的无人机遥控端个体识别方法。方法通过多项式拟合暂态信号瞬时幅值包络曲线,得到暂态信号特征,再提取稳态信号的瞬时频率特征,并采用K最近邻(KNN)等多种机器学习方法进行信号识别。对实际数据处理结果表明:能够有效识别2个无人机遥控端个体,仿真实验结果表明:对5个无人机遥控端个体在信噪比5 dB时平均识别正确率大于90%。

• 单位
  江西理工大学; 机电工程学院; 自动化学院