基于特定环境的面部活体检测

作者：李素梅; 秦龙斌; 胡佳洁

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2018, 46(11): 87-91.

DOI：10.13245/j.hust.181116

• 活体检测
• 面部认证系统
• 特定环境
• 支持向量机
• 特征提取

针对面部认证系统中活体检测正确率要求高的应用需求,设计出一套适于特定环境的面部认证系统,即先进行面部身份识别,再对识别后的面部图像进行活体检测,为特定个体建立特定的检测模型,具有很强的特指性.针对该特定系统中合法用户的面部图像,采用局部二值模式(LBP)、方向梯度直方图(HOG)、灰度共生矩阵(GLCM)和哈尔小波变换(HAAR)等方法进行特征提取,通过对不同个体建立不同支持向量机网络进行活体验证.在公开的NUAA数据库上进行验证,正确检测率可达100%,实验结果表明:基于特定环境面部认证系统的活体检测模块不仅检测准确率高,而且能够满足特殊定制应用环境的需求.

• 单位
  天津大学