科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对加工设备在不同寿命阶段造成的机加工工时波动的问题，提出了考虑设备劣化的加工工时预测方法。针对单工况，构建了基于BiGCU-MHResAtt-Weibull模型的机加工工时预测模型，采用BiGCU提取局部特征，利用多头残差自注意力网络，获取不同特征间的影响关系，全连层输出优化后的残余寿命值并通过Weibull概率分布函数实现加工工时倍率映射；针对多工况，结合单工况模型，设计了大数据集和特征迁移模型，并通过聚类和曲线拟合生成加工工时预测谱系。最后，采用经典C-MAPSS数据集完成了模型训练和预测，验证了所提方法的有效性。
- 单位
