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摘要
土地覆被变化作为全球环境变化的一种表现,同时又对全球环境产生影响。分析区域土地覆被动态变化,是开展全球变化、生态系统评估以及人类与环境之间相互作用研究的基础性工作。本研究以中国西北地区(新疆维吾尔自治区、青海省、甘肃省、宁夏回族自治区、陕西省以及内蒙古自治区的阿拉善盟)为研究区,通过收集区域1990年、2005年和2010年的Landsat TM以及2000年的Landsat ETM+遥感影像数据,基于eCognition软件平台,采用面向对象计算机自动分类与人工目视解译相结合的方法,提取研究区四期土地覆被数据。最后采用野外样本点调查、高分辨率影像识别和Google Earth的样本点识别对数据精度进行验证。本数据集可以作为区域生态环境评估的本底数据,也是区域规划、气候变化研究、环境建模以及生物多样性和生态系统碳储量研究的基础数据。
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单位荒漠与绿洲生态国家重点实验室; 中国科学院西北生态环境资源研究院; 中国科学院新疆生态与地理研究所
